오늘은 지난번 posting에 이어서 front-end 설계 엔지니어에게 있어서 주요 설계 도구중의 하나인 Design Compiler의 constraint 주는 방법에 대해서 Total negative slack과 Worst Negative slack의 관점에서 간략히 설명해 보겠습니다.

Design compiler는 잘 아시다시피 constraint 기반으로 optimization을 진행합니다.
즉, 설계를 어떤 방식으로 합성하여 최적화시키는지는 사용자가 해당 모듈에 대하여 원하는 목표치들.. 동작 주파수, 크기를 설정하면 그 값에 맞추어 합성 및 최적화을 진행하게 됩니다.

만일 constraint가 존재하지 않는 경우, 더 이상 최적화를 진행하지 않고 mapping으로 끝나게 되죠.

Slack?
모든 함성이 끝난 후 지정된 constraint 대비 합성 결과를 비교하여 slack을 나타내게 되는데, 아래 그림처럼 지정된 것보다 일찍 신호가 도착하면 positive slack이라 하지요. 이런 경우 설계자로서는 행복한 순간이니 바로 호프집으로 가서 뒷풀이하면 되겠습니다.

그 반대의 경우 negative slack이라 하는데, 지정한 constriant을 맞추지 못하는 것입니다.
따라서, 코드를 바꾸던, 툴이 더 힘을 낼수 있도록 스크립트를 작성하던..더 열심히 최적화를 해봐겠죠.

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TNS와 WNS
그럼 오늘의 주제인 TNS와 WNS는 무엇일까요?
TNS는 total negative slack이라해서, negative slack의 합입니다. 즉, 설계의 모든 net에서 발생한 negative slack을 더한 값이죠. 전반적으로 설계가 어떻다.. 를 의미합니다.
WNS는 worst negative slack이라해서, negative slack중에 가장 나쁜 값 하나를 이야기합니다.

이 값들이 어떤 의미를 가지냐 하면, WNS는 나쁘지만 TNS는 그리 나쁘지 않은 경우, WNS만 최적화하면 되기 때문에 front-end에서건, back-end에서건 그 path가 잡힐 확률이 아주 높습니다.
반대로 WNS는 별로 나쁘지 않지만 TNS가 매우 나쁜 경우, 설계상의 대부분의 path가 worst case에 몰려 있는 상태이므로, 더 이상 최적화와 P&R을 열심히 돌려도 별로 좋아지기 힘들다고 보시면 됩니다.

WNS와 TNS의 처리
Synopsys DesignCompiler에서 delay를 최적화 시키는 방법은 기본적으로 Worst Negative Slack(WNS)를 하나씩 줄여나가는 방법에 기반을 둡니다.

즉, 로직을 mapping시키고, negative slack이 발생한 net들을 주욱~ 나열한 후, 그중에 가장 나쁜 넘(WNS)에 해당하는 net을 최적화하고,
다시 negative slack net을 주욱~ 나열하고, 또 WNS를 최적화하고.. 이런식의 반복입니다.
단, WNS를 줄이면서 TNS가 늘어나면 안되게 하고 있습니다. 즉, 합성 과정에서 WNS를 줄일 수 있더라도 TNS가 늘어나는 경우라면 synopsys에서 받아들이지 않습니다.

Synopsys의 기본적인 합성 방법이 이해되시나요?

TNS도 같이 줄이기

위의 설명에서 synopsys에서 기본적으로 사용하는 WNS기반의 최적화를 보여드렸는데, 이 경우 전반적인 path가 WNS근처에 몰려 있을 확률이 아주 높습니다. (design_vision이나 primetime에서 histogram으로 확인하실 수 있습니다.)
즉, 이 말은 앞에 설명하였듯이 나중에 P&R이 아주 귀찮아 진다는 거죠..
그래서, TNS를 좀더 빡~시게 고려할 수 있는데.. 이것이 바로 오늘 이야기 하려하는 critical_range에 대한  이야기입니다. 우선 문법.

이 명령은 WNS에서 critical range로 지정된 값 이내의 path에 대해서도 같이 optimization을 수행하도록 합니다.
이렇게 하면 DesignCompiler는

1) 우선 WNS를 줄이려 노력합니다.
2) WNS줄이기가 끝나면 critical range에 해당하는 path들을 줄이기 위해 노력합니다.

이 과정에서 WNS보다는 좋지만 여전히 neagtive slack을 발생시키는 net들에 대하여 더 합성을 하게 되는 것입니다. 따라서, 전반적으로 histogram을 보면 slack이 WNS쪽에 몰리지 않고 약간 더 뒤로 이동합니다.
이는 P&R과정에서 WNS를 해결할 가능성을 높이는 결과는 보여줍니다.

Back-End Tools로 hand-off하기..

지난번에 이야기한 것 처럼, 공정이 미세해지면서 front-end에서 wireload model을 사용하면 합성의 정확성이 떨어지고 P&R과정에서 여러가지로 힘들어집니다.
따라서, P&R을 좀더 쉽게 진행하려면 front-end에서 약간 더 빡세게 합성해줄 필요가 있습니다.
(물론, S사나 L사와 같이 back-end team에서 로직 수준까지 바꿔치기 해줄 수 있는 팀이 회사내에 존재한다면 뭐가 걱정이겠습니까? ^^; )

이때 흔히 사용하는 방법이 over constraint입니다.
즉, 타겟 주파수가 100MHz라면 110MHz에서 돌수 있도록 front-end에서는 합성하는 거죠..
(물론, back-end design house 잘못 만나면 10% 마진.. 어림도 없습니다..! orz)

over-constraint와 더불어 좋은 방법이 바로 TNS를 줄여서 전달하는 겁니다.
예를 들어 110MHz에서 sign-off할 것이라면 약 clock period를 8ns정도주고, critical_range를 1ns정도 주는 것이지요.

그럼, 툴은 좀더 노력하지만, 설계보다 constraint가 너무 심하게 들어가 있으니 WNS는 대략 -0.5이상이 발생할 거고.. TNS도 큰 값이 되어 있을 겁니다. 이때 critical range를 지정하면, 많은 path가 더 좋은 delay를 가지게 됩니다. (물론, sign-off시에는 110MHz로 STA해야겠죠?)

이렇게 보내면, P&R과정에서 WNS로 잡혔던 path에 대한 time-driven placement가 별 고민 없이 최적화를 시킬 수 있으므로, design house를 좀 잘못만나도 빠르게 timing closure를 이룰 수 있습니다.

결론적으로, 디자인 하우스를 잘 만나자! (농담입니다.^^;) critial_range를 이용하여 TNS 줄임으로, back-end에서 P&R에 따른 고민을 적게 하는 것이 좋겠습니다. ^^;